חֲדָשׁוֹת

ה-ChatGPT של OpenAI (שנאי מראש מאומן ליצירת צ'אט) הוא צ'אט בוט מופעל בבינה מלאכותית (AI) שהפך לאפליקציית האינטרנט הצומחת ביותר בהיסטוריה.בינה מלאכותית גנרטיבית, לרבות מודלים של שפות גדולות כמו GPT, מייצרת טקסט דומה לזה שנוצר על ידי בני אדם ונראה שהיא מחקה מחשבה אנושית.מתמחים וקלינאים כבר משתמשים בטכנולוגיה, והחינוך הרפואי לא יכול להרשות לעצמו להיות על הגדר.תחום החינוך הרפואי חייב כעת להתמודד עם ההשפעה של AI.

ישנן חששות לגיטימיים רבים לגבי השפעת הבינה המלאכותית על הרפואה, כולל הפוטנציאל של בינה מלאכותית לייצר מידע ולהציג אותו כעובדה (המכונה "אשליה"), השפעת הבינה המלאכותית על פרטיות המטופל, והסיכון להטיה המשולבת מקור מידע.אבל אנחנו מודאגים שהתמקדות אך ורק באתגרים המיידיים הללו מסתירה את ההשלכות הרחבות הרבה יותר שיכולות להיות ל-AI על החינוך הרפואי, במיוחד הדרכים שבהן הטכנולוגיה יכולה לעצב את מבני החשיבה ודפוסי הטיפול של הדורות הבאים של מתמחים ורופאים.

לאורך ההיסטוריה, הטכנולוגיה שיפרה את הדרך בה רופאים חושבים.המצאת הסטטוסקופ במאה ה-19 קידמה את השיפור והשלמות של הבדיקה הגופנית במידה מסוימת, ואז צצה התפיסה העצמית של הבלש האבחוני.לאחרונה, טכנולוגיית המידע עיצבה מחדש את מודל החשיבה הקלינית, כפי שמנסח זאת לורנס וויד, ממציא רשומות רפואיות מוכוונות בעיות: הדרך שבה רופאים בונים נתונים משפיעה על הדרך בה אנו חושבים.מבני חיוב מודרניים של שירותי בריאות, מערכות שיפור איכות ורשומות רפואיות אלקטרוניות עדכניות (והתחלואים הקשורים אליהן) הושפעו כולם באופן עמוק מגישת רישום זו.

ChatGPT הושק בסתיו 2022, ובחודשים שחלפו מאז, הפוטנציאל שלו הראה שהוא משבש לפחות כמו רשומות רפואיות מוכוונות בעיות.ChatGPT עבר את בחינת הרישוי הרפואי בארה"ב ואת בחינת החשיבה הקלינית והיא קרובה לצורת החשיבה האבחנתית של רופאים.ההשכלה הגבוהה מתמודדת כעת עם "סוף הדרך למאמרים בקורסים בקולג'", ואותו הדבר בטוח יקרה בקרוב עם ההצהרה האישית שהסטודנטים מגישים בעת הגשת מועמדות לבית הספר לרפואה.חברות בריאות גדולות עובדות עם חברות טכנולוגיה לפריסה רחבה ומהירה של בינה מלאכותית בכל מערכת הבריאות בארה"ב, כולל שילובה ברשומות רפואיות אלקטרוניות ובתוכנת זיהוי קולי.צ'אטבוטים שנועדו להשתלט על חלק מהעבודה של הרופאים יוצאים לשוק.

ברור שנוף ההשכלה הרפואית משתנה והשתנה, כך שהחינוך הרפואי עומד בפני בחירה קיומית: האם מחנכים רפואיים נוטלים יוזמה לשלב בינה מלאכותית בהכשרת רופאים ולהכין באופן מודע את כוח העבודה של הרופאים לשימוש בטוח ונכון בטכנולוגיה הטרנספורמטיבית הזו בעבודה רפואית ?או שמא כוחות חיצוניים המחפשים יעילות מבצעית ורווח יקבעו כיצד השניים יתכנסו?אנו מאמינים בתוקף שמעצבי קורסים, תוכניות הכשרת רופאים ומובילי שירותי בריאות, כמו גם גופי הסמכה, חייבים להתחיל לחשוב על AI.

בתי ספר לרפואה עומדים בפני אתגר כפול: הם צריכים ללמד את התלמידים כיצד ליישם בינה מלאכותית בעבודה קלינית, והם צריכים להתמודד עם סטודנטים לרפואה וסגל המיישמים בינה מלאכותית לאקדמיה.סטודנטים לרפואה כבר מיישמים בינה מלאכותית בלימודיהם, משתמשים בצ'אטבוטים כדי ליצור מבנים על מחלה ולחזות נקודות הוראה.מורים חושבים כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור להם לעצב שיעורים והערכות.

הרעיון שתכניות הלימודים של בתי הספר לרפואה מתוכננות על ידי אנשים עומדת בפני אי ודאות: כיצד ישלטו בתי הספר לרפואה על איכות התוכן בתכניות הלימודים שלהם שלא הוגו על ידי אנשים?איך בתי ספר יכולים לשמור על סטנדרטים אקדמיים אם תלמידים משתמשים בבינה מלאכותית כדי להשלים מטלות?כדי להכין את הסטודנטים לנוף הקליני של העתיד, בתי ספר לרפואה צריכים להתחיל בעבודה הקשה של שילוב ההוראה על השימוש בבינה מלאכותית בקורסי מיומנויות קליניות, קורסי חשיבה אבחנתית והכשרה שיטתית לתרגול קליני.כצעד ראשון, מחנכים יכולים לפנות למומחי הוראה מקומיים ולבקש מהם לפתח דרכים להתאים את תכנית הלימודים ולשלב בינה מלאכותית בתכנית הלימודים.לאחר מכן, תכנית הלימודים המתוקנת תוערך ותפורסם בקפדנות, תהליך שהחל כעת.

ברמת השכלה רפואית לתואר שני, תושבים ומומחים בהכשרה צריכים להתכונן לעתיד שבו AI יהווה חלק בלתי נפרד מהעיסוק העצמאי שלהם.רופאים בהכשרה חייבים להיות נוחים לעבוד עם AI ולהבין את היכולות והמגבלות שלו, הן כדי לתמוך בכישורים הקליניים שלהם והן בגלל שהמטופלים שלהם כבר משתמשים בבינה מלאכותית.

לדוגמה, ChatGPT יכול להמליץ ​​על בדיקת סרטן באמצעות שפה שקל למטופלים להבין, אם כי היא אינה מדויקת ב-100%.שאילתות של מטופלים המשתמשים בבינה מלאכותית ישנו בהכרח את מערכת היחסים בין רופא למטופל, בדיוק כפי שההתפשטות של מוצרי בדיקות גנטיות מסחריות ופלטפורמות ייעוץ רפואי מקוונות שינתה את השיחה במרפאות החוץ.לתושבים ולמומחים בהכשרה של היום יש 30 עד 40 שנה לפניהם, והם צריכים להסתגל לשינויים ברפואה הקלינית.

מחנכים רפואיים צריכים לעבוד כדי לתכנן תוכניות הכשרה חדשות שיסייעו לתושבים ולמאמנים מומחים לבנות "מומחיות אדפטיבית" ב-AI, שיאפשרו להם לנווט בגלי שינויים עתידיים.גופים מנהלים כמו מועצת ההסמכה ללימודי רפואה מתקדמים יכולים לשלב ציפיות לגבי חינוך בינה מלאכותית בדרישות השגרתיות של תוכניות ההכשרה, שיהוו את הבסיס לתקני תכנית הלימודים, להניע תוכניות הכשרה לשנות את שיטות ההכשרה שלהן.לבסוף, רופאים שכבר עובדים בהגדרות קליניות צריכים להכיר את AI.אגודות מקצועיות יכולות להכין את חבריהן למצבים חדשים בתחום הרפואי.

החששות לגבי התפקיד שה-AI ימלא בפרקטיקה הרפואית אינן טריוויאליות.מודל החניכה הקוגניטיבי של הוראה ברפואה נמשך אלפי שנים.איך המודל הזה יושפע ממצב שבו סטודנטים לרפואה יתחילו להשתמש בצ'טבוטים של AI מהיום הראשון להכשרתם?תורת הלמידה מדגישה שעבודה קשה ותרגול מכוון חיוניים לצמיחת ידע ומיומנויות.כיצד רופאים יהפכו ללומדים יעילים לכל החיים כאשר כל שאלה יכולה להיענות באופן מיידי ומהימן על ידי צ'טבוט ליד המיטה?

הנחיות אתיות הן הבסיס לפרקטיקה הרפואית.איך תיראה הרפואה כשהיא נעזרת במודלים של AI המסננים החלטות אתיות באמצעות אלגוריתמים אטומים?במשך כמעט 200 שנה, הזהות המקצועית של הרופאים הייתה בלתי נפרדת מהעבודה הקוגניטיבית שלנו.מה המשמעות של רופאים לעסוק ברפואה כאשר ניתן להעביר חלק ניכר מהעבודה הקוגניטיבית ל-AI?לא ניתן לענות על אף אחת מהשאלות הללו כרגע, אבל אנחנו צריכים לשאול אותן.

הפילוסוף ז'אק דרידה הציג את המושג פרמקון, שיכול להיות "רפואה" או "רעל", ובאותו אופן, טכנולוגיית AI מציגה הזדמנויות ואיומים כאחד.עם כל כך הרבה על כף המאזניים עבור עתיד שירותי הבריאות, קהילת החינוך הרפואי צריכה לקחת את ההובלה בשילוב AI בפרקטיקה הקלינית.התהליך לא יהיה קל, במיוחד לאור התנאים המשתנים במהירות וחוסר ספרות הדרכה, אבל תיבת פנדורה נפתחה.אם לא נעצב את עתידנו בעצמנו, חברות טכנולוגיה חזקות ישמחו להשתלט על התפקיד